용어집

AI 서비스 엔지니어

조직의 자료를 바탕으로 서비스 질문에 답하고, 모든 문장의 근거를 함께 제시하는 어시스턴트입니다.

설치 장비 한 대에 가해져 그 장비를 모델과 다르게 만든 변경 사항입니다(예: 나중에 장착한 부품).

펌프, 센서, 컨트롤러처럼 기계 모델을 이루는 부분입니다. 구성품은 안전 중요로 표시할 수 있습니다.

답변의 문장이 바탕으로 삼는 문서 페이지나 서비스 케이스입니다.

MX420처럼 회사가 제조하는 기계의 한 종류이며, 리비전을 포함합니다.

기계 모델의 한 버전입니다. 지식은 모든 리비전에 적용될 수도 있고 일부에만 적용될 수도 있습니다.

두 지식 항목이나 문서가 같은 대상에 대해 서로 다르게 말하는 경우입니다(예: 한 측정 항목에 대한 두 범위). 모순을 참조하십시오.

특정 모델, 리비전 또는 시리얼 번호 범위에 대해 알려진 문제와 그 해결 방법을 알리는 제조사의 안내입니다.

첫 보고부터 해결까지 이어지는 하나의 서비스 작업으로, 측정값, 발견 사항, 결과를 포함합니다.

고객 현장에 있는 기계 한 대로, 시리얼 번호로 식별되며 모델, 리비전, 이력을 가집니다.

절차에 포함된 위험, 경고, 주의 또는 알림으로, 원문 그대로 표시됩니다.

조직의 용어와 그 다른 이름 및 약어입니다. 이 덕분에 “GLRD”, “Wellendichtung”, “Gleitringdichtung”으로 같은 지식을 찾을 수 있습니다. ServLore에 회사 용어 가르치기를 참조하십시오.

기술자가 직접 또는 안전 규칙에 따라 자동으로 전문가에게 넘긴 질문입니다.

지식 베이스가 얼마나 완전하고 검증되었으며 최신 상태인지를 시간에 따라 측정한 것입니다.

전문가의 머릿속에만 있는 지식을 확보하기 위해 전문가에게 보내는 맞춤 질문 묶음입니다. 지식 수집을 참조하십시오.

답변이 틀렸거나, 오래되었거나, 다른 기계에 대한 것이었거나, 안전하지 않았다는 보고로, 그 답변의 바탕이 된 지식까지 추적됩니다.

기술자가 지식 베이스를 활용하기 전에 공백과 문제가 있는지 점검하는 일입니다.

지식의 가장 작은 단위입니다. 오류 코드, 증상, 원인, 측정값, 절차, 해결 방법 등 하나하나가 적용되는 기계 모델과 연결됩니다.