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단계별 진단 따라가기

할 수 있는 사람:모든 역할

영상 · 1:03 · 자막 포함, 내레이션 없음
스크립트
  1. 원인이 분명하지 않으면 AI 서비스 엔지니어가 한 단계씩 함께 원인을 찾아 나갑니다.
  2. 이번 작업 대상은 제지 공장의 KP-150 원심 펌프입니다.
  3. 보이고 들리는 것을 설명한 뒤 보내십시오.
  4. 진단은 이 고장에 대해 지식에 있는 모든 원인을 각각의 근거와 함께 따져 봅니다.
  5. ‘다음 단계’는 다음에 무엇을 어떻게 점검하거나 측정할지 알려 줍니다.
  6. 측정값을 입력하고 보내십시오.
  7. 어시스턴트가 측정값을 반영해 원인을 좁혀 나갑니다.
  8. 모든 단계가 대화에 남으므로 동료나 전문가가 나중에 판단 과정을 따라가 볼 수 있습니다.

고장 원인이 분명하지 않을 때 AI 서비스 엔지니어는 한 번의 답변으로 끝내지 않습니다. 조직의 지식에 담긴 해당 증상의 모든 원인을 따져 보고, 원인을 가장 잘 구별할 수 있는 점검을 제안하며, 확인한 결과에 따라 판단을 갱신합니다.

  1. AI 서비스 엔지니어에게 질문하기에서처럼 기계 정보를 설정하고 고장을 설명하십시오.
  2. 진단을 읽으십시오. 원인에는 ‘가능성 높음’, ‘가능성 있음’, ‘가능성 낮음’, ‘배제됨’ 중 하나가 표시되며, 괄호 안의 번호는 각 원인의 바탕이 된 근거를 가리킵니다.
  3. 다음 단계를 확인하십시오. 다음 단계는 질문, 조치, 측정 중 하나입니다. 측정이라면 측정 항목, 단위, 값이 들어가야 할 범위가 표시됩니다.
  4. 측정한 뒤 측정값에 값을 입력하고 측정값 보내기를 누르십시오. 어시스턴트가 측정값을 반영해 다시 답변합니다.
  5. 원인 하나가 확인될 때까지 반복한 다음, 고장을 해결하고 케이스를 기록하십시오.
  • 어시스턴트의 추가 질문에는 대화 아래의 입력란에서 답하십시오. 추가 질문은 리비전이나 고장 전에 바뀐 점처럼 아직 제공하지 않은 정보에 답변이 좌우될 때 나옵니다.
  • 범위는 지식의 측정값 항목에서 가져옵니다. 두 문서의 범위가 서로 다르면 지식 팀이 모순에서 이를 확인합니다.
  • 종료된 유사 케이스도 근거로 쓰입니다. 같은 모델에서 같은 오류 코드를 여러 번 해결한 원인일수록 순위가 높아집니다.